Los exámenes de alta tecnología los realizó la Universidad Simón Bolívar con la plataforma Sefum, creada por ingenieros y fisioterapeutas en el centro de inteligencia artificial y robótica AudacIA.
La Inteligencia Artificial —IA— al servicio del deporte, en este caso el fútbol: de eso se tratan los exámenes que la Universidad Simón Bolívar llevó a cabo al equipo femenino del Junior, a través de un grupo de especialistas en fisioterapia e ingeniería que utilizaron un novedoso desarrollo tecnológico.
El objetivo de las pruebas era determinar la fuerza de las piernas de las futbolistas y qué probabilidades hay de que sufran lesiones.
El alma mater informó a 30dias.co que las pruebas fueron hechas con el Sistema de Evaluación de Fuerza Muscular —Sefum—, creado en su Centro de Inteligencia Artificial y Robótica, AudacIA.
La institución informó que como sistema de IA Sefum utiliza algoritmos de aprendizaje automático entrenados con datos de lesiones que miden parámetros de fuerza muscular y estabilidad para identificar desequilibrios, déficits y potenciales lesiones.
La profesora en biomecánica, Luisa Galeano Muñoz, magíster en Actividad Física y Salud, destaca que este sistema de evaluación “puede ayudar a que los entrenadores y médicos tomen medidas preventivas para minimizar los riesgos y mejorar el rendimiento atlético”.
DISPOSITIVOS TECNOLÓGICOS
Las evaluaciones a las 26 jugadoras de Junior femenino se practicaron en la sede deportiva Adelita de Char, en el corregimiento de Salgar, hasta donde fue llevado el sistema Sefum, de fácil portabilidad.
La información enviada a 30dias.co indica que el equipo consta de los dispositivos Jumptech y Nomid, que funcionan con sensores calibrados, sin cables ni marcadores anatómicos, indicaron los especialistas.
Detallaron los especialistas que Jumptech es una plataforma de dos tapetes sensibles que detectan cualidades o parámetros del salto: tiempo de vuelo, aterrizaje, simetría entre las piernas y fuerza excéntrica (rebote absorbido por los músculos al regresar al suelo).
En cuanto al dispositivo Nomid indicaron que, al momento de la evaluación, cada atleta se apoya en sus rodillas y, con las piernas sujetadas en los tobillos, se inclinan hacia adelante con el torso recto desde la cadera hasta los hombros.
“Este movimiento permite al sistema contabilizar la fuerza ejercida y el rendimiento de los isquiotibiales o músculos posteriores del muslo”, explicaron.
“Las plataformas validadas a nivel mundial arrojan hasta 26 parámetros, con Sefum podemos obtener datos de más de 80 parámetros”, comenta el profesor Raúl Polo Gallardo, Ph.D. (c) en Ciencias de la Salud.
MEJOR RENDIMIENTO DEPORTIVO
Los datos son parte del éxito y también determinan millonarias negociaciones en la élite del deporte mundial, especialmente en el fútbol.
Por ejemplo, en 2021, el mediocampista belga Kevin De Bruyne usó el análisis de sus datos en cancha para renovar con el Manchester City hasta 2025. Exhibió a las directivas 65 goles y 101 asistencias en 255 partidos, lo cual contribuyó a que ganaran ocho títulos. ¿El resultado? Pasó de ganar 400.000 euros a 462.000 euros semanales, poco más de $1.900 millones colombianos.
Destacó la UniSimón que los algoritmos de predicción de Sefum basan sus cálculos en las historias clínicas de lesiones en los isquiotibiales, entre los músculos que más se resienten los futbolistas. Sus creadores proyectan que beneficiará la recuperación en medio de las competencias y las estrategias para reducir las probabilidades de que los jugadores sufran o recaigan en lesiones.
“Con partidos cada dos, tres o cuatro días, para el manejo de lo que se denomina cargas, se evalúa al jugador antes de las competencias y a las 24 horas siguientes para conocer la tasa de pérdida de fuerza y luego, a las 48 horas y 72 horas, para establecer si se recuperó o no”, subraya el profesor Polo.
Antes del trabajo con el Junior femenino, los especialistas de UniSimón examinaron a 46 futbolistas sub-20 y obtuvieron más de 3.500 parámetros de fuerza y salto. Estas labores de análisis seguirán teniendo en cuenta que con cada evaluación el sistema acumula más información, detecta más patrones de similitud y adquiere mayor precisión.
“Sefum permitirá a los departamentos médicos enfocarse en la necesidad de cada atleta”, destaca Reynaldo Villarreal González, director de AudacIA.
